十款好用的数据可视化工具推荐

十款好用的数据可视化工具推荐

2020-07-07 17:02:31 admin 0

目前市面上数据可视化工具或产品很多,到底那个工具或者产品是比较好的呢?下面小编分享一些看法。

看了很多数据可视化产品,总结下来分为几大类。

  • 数据可视化库类

  • 报表、BI类

  • 大屏投放类

  • 专业类(地图、科学计算、机器学习)

下面小编把这几类数据可视化产品中有代表性的和大家分享一下。

一.数据可视化库类

Echarts

一个纯javascript的数据可视化库,百度的产品,常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块,图表种类多,动态可视化效果,开源免费。

十款最好用的数据可视化工具推荐

评价:非常好的一个可视化库,图表种类多,可选的主题。以前我们产品中就是使用echarts进行可视化需求的定制开发。Echarts中主要还是以图表为主,没有提供文本和表格方面的展现库,如果有相关需求还需要引入表格和文本方面的其他可视化库。

HighCharts

与echarts相似,同样是可视化库,国外的产品,商用需要付费,文档详尽。

十款最好用的数据可视化工具推荐

评价:同样是非常好的一个可视化库,图表种类多。但是同样需要进行二次开发,,没有提供文本和表格方面的展现库。而且因为商用付费,所以能选择echarts肯定不会选择highcharts。

AntV

Antv是蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法,是国内第一个才用the grammar of Graphics这套理论的可视化库。在提供可视化库同时也提供简单的数据归类分析能力。

十款最好用的数据可视化工具推荐

评价:是一个优秀的可视化库,需要进行二次开发。因为采用的是the grammar of Graphics 语法,和echarts相比各有千秋。

二.报表、BI类

百度图说

由echarts衍生出来的子产品,同样继承了echarts的特点,图表种类多,没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据,百度图说把数据格式进行了封装,可以通过表格的形式组织数据。

十款最好用的数据可视化工具推荐

评价:可以把表格数据转换成图表展现形式的工具,支持excel数据导入 ,适合做静态的BI报告。因为数据偏静态,没看到与数据库结合的部分,很难和第三方系统结合展现动态变化的数据,如日报表、月报表、周报表等。

FineReport

FineReport报表软件是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具,它“专业、简捷、灵活”的特点和无码理念,仅需简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表,搭建数据决策分析系统。

十款最好用的数据可视化工具推荐

评价:FineReport可以直连数据库,方便快捷的定制各种复杂表样,用来做出固定格式的周报、月报等。它的格式类似于excel界面,特色功能报表制作,报表权限分配,报表管理还有填报,支持多种数据库。Tableau

Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,Tableau 没有强迫用户编写自定义代码,新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上,不仅能够监测信息,而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活,具有高度的动态性。

Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地结合在一起。它的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上,转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是,界面上的数据越容易操控,公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误,就能了解得越透彻。

十款最好用的数据可视化工具推荐

评价:全球知名的BI工具,价格6000元/年/人左右,如果不是因为价格以及是国外的产品,大部分从事者可能就选择他了。

FineBI

FineBI与FineReport都是帆软的产品。首先FineReport作为一款报表工具,主要用于解决提升IT部门的常规/复杂报表开发效率问题;报表工具的核心功能是数据报表的制作和数据报表门户,把手工制作的报表固化成报表模板,实现了报表的自动化,生成后发布至报表门户供各类用户查阅。数据门户是将报表和数据仓库按照业务主题的方式进行组织管理,方便用户找到报表。

而FineBI是商业智能BI工具,在IT信息部门分类准备好数据业务包的前提下,给与数据,让业务人员或领导自行分析,满足即席数据分析需求,是分析型产品。

FineBI的使用感同Tableau类似,都主张可视化的探索性分析,有点像加强版的数据透视表。上手简单,可视化库丰富。可以充当数据报表的门户,也可以充当各业务分析的平台。

十款最好用的数据可视化工具推荐

评价:FineBI做到了自助式分析,图表类型丰富,数据分析功能较强大,钻取,筛选,分组等功能都有。但是对于普通没有IT基础的人来说,要想真正熟练地掌握finebi,还是有一定的难度的,需要花上几天,但是这个难度相比Excel的VBA学习还是低不少的。

Power BI

Power BI 是一套商业分析工具,用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布,供组织在 Web 和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板,获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展,内置管理和安全性。

十款最好用的数据可视化工具推荐

评价:类似于excel的桌面bi工具,功能比excel更加强大。支持多种数据源。价格便宜。但是只能作为单独的bi工具使用,没办法和现有的系统结合到一起。生成的报表没办法引入到我们的系统中。

三.可视化大屏类

阿里DataV

提供丰富的模板与图形,支持多数据源,拖拉式布局,支持服务化服务方式和本地部署。整体来说是一款很好的大屏的产品。

十款最好用的数据可视化工具推荐

评价:产品不错,就是价格把我吓到了,服务版每年5100元/年,本地部署竟然要110万,每年续费也要37万。

FineReport

前文有介绍过,finereport是一个企业级的报表工具,同时也提供大屏的服务。通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作。拥有很多自助开发的可视化插件库。

十款最好用的数据可视化工具推荐

十款最好用的数据可视化工具推荐

评价:很优秀的软件,价格不清楚,但是以FineReport的价格水平,应该也是良心的。学习方面,掌握FineReport的dashboard制作,应该也比较简单的。

五 .专业类(地图、科学计算、机器学习)

地图类

很多工具都能实现数据地图,比如echarts,finereport,tableau等。

R-ggplot2

ggplot2是R语言最流行的第三方扩展包,是RStudio首席科学家Hadley Wickham读博期间的作品。

是grammar of graphics的简称,是一套优雅的绘图语法。主要用于机器学习绘图。

十款最好用的数据可视化工具推荐

评价:机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高,不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师,一般不会用到。

Python

Python是一门编成语言,其周边的绘图库也比较丰富比如pandas和matplotlib ,pandas能够绘制线图、柱图、饼图、密度图、散点图等; matplotlib主要是绘制数学函数相关的图如三角函数图、概率模型图等。

十款最好用的数据可视化工具推荐

评价:机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高,不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师,一般不会用到。

作者: 数据可视化设计

电话咨询
产品中心
解决方案
QQ客服